Create an Insight Maker account to start building models. Insight Maker is completely free.


Start Now

Insight Maker runs in your web-browser. No downloads or plugins are needed. Start converting your ideas into your rich pictures, simulation models and Insights now. Features

Simulate

Explore powerful simulation algorithms for System Dynamics and Agent Based Modeling. Use System Dynamics to gain insights into your system and Agent Based Modeling to dig into the details. Types of Modeling

Collaborate

Sharing models has never been this easy. Send a link, embed in a blog, or collaborate with others. It couldn't be simpler. More

Free & Open

Build your models for free. Share them with others for free. Harness the power of Insight Maker for free. Open code mean security and transparency. More


Explore What Others Are Building

Here is a sample of public Insights made by Insight Maker users. This list is auto-generated and updated daily.

Insight diagram
supply chain dynamics week 1 challenge - team 062
Pairs_062_w1
Insight diagram
To investigate how sika deer (Cervus nippon), hunters and beech forest interact over time and how hunting and food availability influence deer population dynamics.

Sika deer were introduced to New Zealand for game hunting in the early 1900s. Their population later increased to hundreds of thousands, causing significant damage to farming and forest ecosystems. They browse on the forest floor and understory vegetation, reducing forest regeneration and affecting ecological succession. Without any known natural predators, their population can grow rapidly.

draft 7 Deers vs Beech Forest
3 weeks ago
Insight diagram
A number of questions considered relative to Systems Thinking.
@LinkedIn, Twitter, YouTube
Systems Thinking Questions
Insight diagram
Un modello per l'effetto della temperatura (costante) sulla crescita di un pericoloso patogeno, agente di tossinfezioni alimentari (Listeria monocytogenes)

__
Il modello è basato su questo Insight https://insightmaker.com/insight/206861/D-model-curve-di-Richards-con-ln-alpha-lag-mu
Effetto della temperatura sulla crescita di L. monocytogenes
88 2 days ago
Insight diagram

Based on this particular model created by Lutfi Andriyanto and Aulia Nur Fajriyah: https://insightmaker.com/insight/2wxxIeiWJsHNFGNH6cf6ke/SEIR


Updated by (Kelompok 2):

Daffa Muhammad Romero 20/456363/TK/50493

Iskan Mustamir 20/456367/TK/50497

Tasya Nafisah Kamal 20/460569/TK/51158

Hervi Nur Rahmadien 20/463601/TK/51593

SEIR Model COVID-19 Updated - Kelompok 2
Insight diagram

Modeláři dynamických simulací se zvláště zajímají o pochopení a rozlišení chování stavových veličin (stocks) a toků (flows), které vznikají v důsledku vnitřních interakcí, od těch, které jsou způsobeny vnějšími silami působícími na systém. Již delší dobu se modeláři zaměřují zejména na vnitřní interakce vedoucí ke stabilním oscilacím i v nepřítomnosti jakýchkoli vnějších vlivů. Model v tomto scénáři byl nezávisle vyvinut Alfredem Lotkou (1924) a Vitem Volterrou (1926). Lotka se zajímal o vnitřní dynamiku, která by mohla vysvětlit oscilace v populacích můr a motýlů a parazitoidů, kteří je napadají. Volterra se snažil vysvětlit nárůst populací dravých ryb u pobřeží a pokles jejich kořisti, který byl pozorován během první světové války, kdy poklesl rybolov zaměřený na predátory. Oba zjistili, že relativně jednoduchý model dokáže reprodukovat cyklické chování, které pozorovali. Od té doby se několika výzkumníkům podařilo tyto dynamiky zopakovat v jednoduchých experimentálních systémech tvořených pouze predátory a kořistí. Dnes se obecně uznává, že model Lotky a Volterry je příliš jednoduchý na to, aby vysvětlil složitost většiny vztahů predátor–kořist v přírodě. Přesto však tento model významně přispěl k pochopení klíčové role zpětné vazby v interakcích mezi predátory a kořistí a ve vztazích v potravních sítích, které vedou ke komunitní dynamice.

Model Lotky–Volterry předpokládá několik zjednodušení týkajících se prostředí a vývoje populací:

  1. Populace kořisti má vždy dostatek potravy.

  2. Potrava predátorů závisí výhradně na velikosti populace kořisti.

  3. Rychlost změny populace je úměrná její velikosti.

  4. Prostředí se během procesu nemění ve prospěch žádného druhu a genetická adaptace není významná.

  5. Predátoři mají neomezenou chuť k jídlu.

Protože jsou použity diferenciální rovnice, řešení je deterministické a spojité. To znamená, že generace predátorů i kořisti se neustále překrývají.

Kořist
Po roznásobení má rovnice pro kořist tvar:

dx/dt = αx − βxy

Předpokládá se, že kořist má neomezený zdroj potravy a reprodukuje se exponenciálně, pokud není omezována predací; tento exponenciální růst je vyjádřen členem αx. Míra predace je úměrná četnosti setkání predátorů a kořisti; to je vyjádřeno členem βxy. Pokud je x nebo y rovno nule, predace neprobíhá.

Rovnici lze interpretovat takto: změna počtu jedinců kořisti je dána jejím vlastním růstem minus míra, jakou je lovena.

Predátoři

Rovnice pro predátory má tvar:

dy/dt = δxy − γy

V této rovnici člen δxy představuje růst populace predátorů (daný dostupností potravy). Člen γy představuje úbytek predátorů v důsledku přirozené mortality nebo migrace; v nepřítomnosti kořisti vede k exponenciálnímu poklesu.

Rovnice tedy vyjadřuje změnu populace predátorů jako růst poháněný dostupností potravy minus přirozený úbytek.

Model predátorů a kořisti ("Lotka'Volterra")
153 7 months ago