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Here is a sample of public Insights made by Insight Maker users. This list is auto-generated and updated daily.

Insight diagram

Hojas de Cálculo como Lenguaje de Dinámica de Sistemas: Desbloqueando la Traducción de Modelos con IA

Las hojas de cálculo están en todas partes. Sin embargo, rara vez pensamos en ellas como lenguajes de modelado.
En esta presentación comparto una idea central que ha venido dando forma a mi trabajo reciente:

👉 Cuando están estructuradas rigurosamente, las hojas de cálculo ya codifican niveles (stocks), flujos, variables, parámetros y relaciones causales.

En ese sentido, pueden entenderse como un Lenguaje Específico de Dominio (DSL) para la Dinámica de Sistemas.

A partir de esta perspectiva, exploro cómo los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) pueden actuar no como cajas negras, sino como traductores semánticos confiables, convirtiendo hojas de cálculo estructuradas en modelos formales de Dinámica de Sistemas, preservando la estructura, el significado y la trazabilidad.

Esto no es solo una contribución técnica. Tiene implicaciones más amplias para:

  • la comunicación entre modeladores de sistemas,

  • la reproducibilidad y auditabilidad de los modelos,

  • la educación,

  • y el diálogo entre investigación, políticas públicas y práctica.

📎 Aquí está la presentación y aquí la hoja de cálculo con los datos originales.

Me interesaría mucho recibir comentarios, críticas y experiencias relacionadas.

Esto se siente como un primer paso hacia un futuro en el que los modelos puedan realmente “hablar” entre sí, independientemente de su lenguaje original.

Prof. Dr. Paulo Villela
villela.paulo@gmail.com
linkedin.com/in/paulovillela/

2 weeks ago
Insight diagram
SARS-CoV-19 spread in different countries
- please adjust variables accordingly

Italy
  • elderly population (>65): 0.228
  • estimated undetected cases factor: 4-11
  • starting population size: 60 000 000
  • high blood pressure: 0.32 (gbe-bund)
  • heart disease: 0.04 (statista)
  • free intensive care units: 3 100

Germany
  • elderly population (>65): 0.195 (bpb)
  • estimated undetected cases factor: 2-3 (deutschlandfunk)
  • starting population size: 83 000 000
  • high blood pressure: 0.26 (gbe-bund)
  • heart disease: 0.2-0.28 (herzstiftung)
  • free intensive care units: 5 880

France
  • elderly population (>65): 0.183 (statista)
  • estimated undetected cases factor: 3-5
  • starting population size: 67 000 000
  • high blood pressure: 0.3 (fondation-recherche-cardio-vasculaire)
  • heart disease: 0.1-0.2 (oecd)
  • free intensive care units: 3 000

As you wish
  • numbers of encounters/day: 1 = quarantine, 2-3 = practicing social distancing, 4-6 = heavy social life, 7-9 = not caring at all // default 2
  • practicing preventive measures (ie. washing hands regularly, not touching your face etc.): 0.1 (nobody does anything) - 1 (very strictly) // default 0.8
  • government elucidation: 0.1 (very bad) - 1 (highly transparent and educating) // default 0.9
  • Immunity rate (due to lacking data): 0 (you can't get immune) - 1 (once you had it you'll never get it again) // default 0.4

Key
  • Healthy: People are not infected with SARS-CoV-19 but could still get it
  • Infected: People have been infected and developed the disease COVID-19
  • Recovered: People just have recovered from COVID-19 and can't get it again in this stage
  • Dead: People died because of COVID-19
  • Immune: People got immune and can't get the disease again
  • Critical recovery percentage: Chance of survival with no special medical treatment