Create an Insight Maker account to start building models. Insight Maker is completely free.


Start Now

Insight Maker runs in your web-browser. No downloads or plugins are needed. Start converting your ideas into your rich pictures, simulation models and Insights now. Features

Simulate

Explore powerful simulation algorithms for System Dynamics and Agent Based Modeling. Use System Dynamics to gain insights into your system and Agent Based Modeling to dig into the details. Types of Modeling

Collaborate

Sharing models has never been this easy. Send a link, embed in a blog, or collaborate with others. It couldn't be simpler. More

Free & Open

Build your models for free. Share them with others for free. Harness the power of Insight Maker for free. Open code mean security and transparency. More


Explore What Others Are Building

Here is a sample of public Insights made by Insight Maker users. This list is auto-generated and updated daily.

Insight diagram
Simulates Ag biogeochemical cycling using data from Rauch and Pacyna (2009). This Insight forms part of the engaged lear​ning exercise for a SESYNC case study about the human relationship with silver as a natural resource throughout history.
Silver Biogeochemical Cycling v2
Insight diagram
This model is derived from the paper "Nobody Ever Gets Credit for Fixing Problems that Never Happened: Creating and Sustaining Process Improvement" by Nelson P. Repenning and John D Sterman. See Insight 9781 for a simulation of this model.
@LinkedIn, Twitter, YouTube
Credit Never Happened Relations
Insight diagram
As initially proposed by Pr. William M White of Cornell University:

http://www.geo.cornell.edu/eas/education/course/descr/EAS302/302_06Lab11.pdf
http://www.eas.cornell.edu/
Global Carbon Cycle
Insight diagram

Modeláři dynamických simulací se zvláště zajímají o pochopení a rozlišení chování stavových veličin (stocks) a toků (flows), které vznikají v důsledku vnitřních interakcí, od těch, které jsou způsobeny vnějšími silami působícími na systém. Již delší dobu se modeláři zaměřují zejména na vnitřní interakce vedoucí ke stabilním oscilacím i v nepřítomnosti jakýchkoli vnějších vlivů. Model v tomto scénáři byl nezávisle vyvinut Alfredem Lotkou (1924) a Vitem Volterrou (1926). Lotka se zajímal o vnitřní dynamiku, která by mohla vysvětlit oscilace v populacích můr a motýlů a parazitoidů, kteří je napadají. Volterra se snažil vysvětlit nárůst populací dravých ryb u pobřeží a pokles jejich kořisti, který byl pozorován během první světové války, kdy poklesl rybolov zaměřený na predátory. Oba zjistili, že relativně jednoduchý model dokáže reprodukovat cyklické chování, které pozorovali. Od té doby se několika výzkumníkům podařilo tyto dynamiky zopakovat v jednoduchých experimentálních systémech tvořených pouze predátory a kořistí. Dnes se obecně uznává, že model Lotky a Volterry je příliš jednoduchý na to, aby vysvětlil složitost většiny vztahů predátor–kořist v přírodě. Přesto však tento model významně přispěl k pochopení klíčové role zpětné vazby v interakcích mezi predátory a kořistí a ve vztazích v potravních sítích, které vedou ke komunitní dynamice.

Model Lotky–Volterry předpokládá několik zjednodušení týkajících se prostředí a vývoje populací:

  1. Populace kořisti má vždy dostatek potravy.

  2. Potrava predátorů závisí výhradně na velikosti populace kořisti.

  3. Rychlost změny populace je úměrná její velikosti.

  4. Prostředí se během procesu nemění ve prospěch žádného druhu a genetická adaptace není významná.

  5. Predátoři mají neomezenou chuť k jídlu.

Protože jsou použity diferenciální rovnice, řešení je deterministické a spojité. To znamená, že generace predátorů i kořisti se neustále překrývají.

Kořist
Po roznásobení má rovnice pro kořist tvar:

dx/dt = αx − βxy

Předpokládá se, že kořist má neomezený zdroj potravy a reprodukuje se exponenciálně, pokud není omezována predací; tento exponenciální růst je vyjádřen členem αx. Míra predace je úměrná četnosti setkání predátorů a kořisti; to je vyjádřeno členem βxy. Pokud je x nebo y rovno nule, predace neprobíhá.

Rovnici lze interpretovat takto: změna počtu jedinců kořisti je dána jejím vlastním růstem minus míra, jakou je lovena.

Predátoři

Rovnice pro predátory má tvar:

dy/dt = δxy − γy

V této rovnici člen δxy představuje růst populace predátorů (daný dostupností potravy). Člen γy představuje úbytek predátorů v důsledku přirozené mortality nebo migrace; v nepřítomnosti kořisti vede k exponenciálnímu poklesu.

Rovnice tedy vyjadřuje změnu populace predátorů jako růst poháněný dostupností potravy minus přirozený úbytek.

Model predátorů a kořisti ("Lotka'Volterra")
153 7 months ago
Insight diagram
经济订货批量(Economic Order Quantity)
Ø 经济订货批量模型是固定订货批量模型的一种,可确定企业一次订货(外购或自制)的数量,即最优订货批量。
Ø 当企业按照经济订货批量来订货时,可实现单位时间平均总成本最小化。
Ø 基本EOQ模型考虑订货成本和储存成本两部分。
Ø 若换不同的优化目标时,Q也不同。如本例中以平均总库存成本为目标,Q*=490;但以总利润为目标,Q*分别在480和510附近,为双峰,显然480会获得更高的平均利润。

https://www.bilibili.com/video/BV11Q4y1Z7at/
EOQ
3 23 hours ago
Insight diagram
Exercício 2
219012-2026.3-A - INTRODUÇÃO À MODELAGEM MATEMÁTICA
DEPTO DE MECANICA APLICADA E COMPUTACIONAL
UFJF
Crescimento Populacional - Exercício 2
3 weeks ago