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Here is a sample of public Insights made by Insight Maker users. This list is auto-generated and updated daily.
Ce modèle simule la dynamique d'une population dont la croissance est limitée par son environnement, un cas d'étude inspiré par la gestion des stocks de légine australe dans l'océan Austral.
Contrairement au modèle de croissance exponentielle (conditions idéales), la croissance de la légine n'est pas infinie. Les ressources (nourriture, espace) sont limitées et la compétition augmente avec la population. Ce phénomène, appelé densité-dépendance, crée une auto-régulation qui freine la croissance et la fait tendre vers une limite : la capacité de charge (K). De plus, cette population est soumise à une pression extérieure : la pêche.
Les Composants du Modèle :
Variable d'état : L'Effectif du stock (N) de légines, qui est au cœur du système.
Paramètres Fondamentaux : Les caractéristiques biologiques de la légine et de son milieu déterminent les paramètres de sa croissance. Vous pouvez régler ces paramètres avec les curseurs :
bmax et dmin : Les taux de natalité et de mortalité optimaux, quand la densité est faible.
ddb et ddd : L'intensité de la compétition. Ils mesurent à quel point la reproduction ralentit et la mortalité augmente quand la population devient trop dense.
Flux :
Les flux de Naissances (B) et de Morts (D) ne sont plus simplement proportionnels à N, mais sont maintenant régulés par la densité.
Un nouveau flux de sortie contrôlé par l'homme est ajouté : la Pêche (Fisheries).
Indicateurs : Le modèle calcule des propriétés "émergentes" cruciales pour les gestionnaires, comme le taux de croissance maximal (rmax) et la Capacité de Charge (K) de l'écosystème.
Votre Mission d'Exploration :
Votre objectif est de devenir un gestionnaire de pêcherie durable !
Commencez avec une pêche nulle (Fisheries = 0) pour observer la courbe de croissance logistique naturelle de la légine et identifier sa capacité de charge K.
Introduisez ensuite un effort de pêche modéré. Quel est son impact sur la taille de la population à l'équilibre ?
Explorez différentes intensités de pêche pour trouver le Rendement Maximal Soutenable (RMS) : la plus grande quantité de poissons que vous pouvez pêcher chaque année sans provoquer l'effondrement du stock. Cliquez sur "SIMULATE" et gérez votre ressource !
Use a bathtub model to investigate the manner in which inflows and outflows govern the quantity of a stock. Extend the structure to create and investigate the relationships of a goal seeking balancing loop.
This simulation allows you to compare different approaches to influence flow, the Flow Times and the throughput of a work process.
By adjusting the sliders below you can
observe the work process without any work in process limitations (WIP Limits),
with process step specific WIP Limits* (work state WIP limits),
or you may want to see the impact of the Tameflow approach with Kanban Token and Replenishment Token
or see the impact of the Drum-Buffer-Rope** method.
* Well know in (agile) Kanban
** Known in the physical world of factory production
The "Tameflow approach" using Kanban Token and Replenishment Token as well as the Drum-Buffer-Rope method take oth the Constraint (the weakest link of the work process) into consideration when pulling in new work items into the delivery "system".
You can also simulate the effects of PUSH instead of PULL.
Feel free to play around and recognize the different effects of work scheduling methods.
If you have questions or feedback get in touch via twitter @swilluda
The work flow itself
Look at the simulation as if you would look on a kanban board.
The simulation mimics a "typical" software delivery process.
From left to right you find the following ten process steps.
Input Queue (Backlog)
Selected for work (waiting for analysis or work break down)
An exploration of interactions among 'fuzzy' qualitative concepts that interact to produce either tolerance or violent conflict. Z509 p43-49 System Zoo 3 by Hartmut Bossel.